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Beat the Regulators: Material Compliance AI Automation

📅 16. September 2026 | 11:00 - 12:00 Uhr EST ‖ 🌐 Virtuell

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2026 Wilkes/GACC South. Design created using Canva Pro content. Licensed under Canva’s Content License Agreement.

KI oder TschĂŒss. Handeln Sie jetzt – oder erklĂ€ren Sie die LĂŒcke, wenn die Aufsichtsbehörde nachfragt.


Die Reihe „KI oder TschĂŒss“, prĂ€sentiert von Mimacom in Zusammenarbeit mit der Deutsch-Amerikanischen Handelskammer des SĂŒdens der USA (GACC South), bringt Mimacom-Experten und BranchenfĂŒhrer zu vier Veranstaltungen im Jahr 2026 zusammen – speziell fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte, die genug vom Hype haben und bereit sind fĂŒr Ergebnisse.

 

Hier treffen Compliance und KI aufeinander – und hier kommen die meisten Transformationsprogramme ins Stocken. Die eigenen Konstruktionsdaten eines Herstellers und die MaterialerklĂ€rungen seiner Zulieferer beschreiben dasselbe physische Bauteil in zwei Systemen, die nie dafĂŒr ausgelegt waren, miteinander zu kommunizieren – und ein einziges modernes Fahrzeug besteht aus rund 10.000 Bauteilen. Eine manuelle Abstimmung ist nicht mehr skalierbar, und mittlerweile konvergieren sechs regulatorische Rahmenwerke gleichzeitig auf derselben Datenbasis.

 

Zu Tim und Fabian gesellt sich Tunç Kip, ein Gastredner aus dem Kundenkreis, der direkt mit diesem Problem konfrontiert war. Er wird die Auswirkungen dieser regulatorischen Entwicklungen auf die Branche erörtern, wĂ€hrend das Mimacom-Team die Material-Compliance-Lösung vorstellt, die es fĂŒr einen globalen Automobilhersteller entwickelt hat.

 

Wichtige Erkenntnisse

  • Regulierung: Warum es jetzt darauf ankommt, sechs sich ĂŒberschneidende EU-Rahmenwerke, die auf dieselbe zugrunde liegende Materialdatenbasis konvergieren, vorwegzunehmen
  • Automatisierung: Wo KI bisher nicht verfĂŒgbare Lösungen ermöglichen, die manuelle Abstimmung heute ĂŒberflĂŒssig machen und wo die Freigabe durch den Menschen weiterhin unverzichtbar bleibt
  • Risiko: Wie Compliance-Daten AbhĂ€ngigkeiten in der Lieferkette aufdecken können, bevor sie produktionsrelevant werden
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